Podiplomski študij

Učni načrti


1. LETNIK

2. LETNIK


Novejše makroekonomske teorije (14 KT)

Št. Kategorija Vsebina kategorije
  ID predmeta D1
1 Naslov enote/predmeta/modula Novejše makroekonomske teorije
  Angleški naslov enote/predmeta/modula Contemporary macroeconomic theories
  Nosilci predmeta ddr. Neven Borak
  Sodelavci predmeta /
2 Koda enote  
3 Število ECTS kreditov 14
4.1 Skupno število ur 140
4.2 Število ur predavanj 70
4.3 Število ur seminarjev 40
4.4 Število ur vaj 30
4.5 Ostale Oblike  
5 Stopnja doktorski
6 Letnik prvi
7 Semester 2
8 Študijski program doktorski
9 Študijska smer
(usmeritev-smer)		 vse smeri
10 Steber programa obvezni
11 Jezik predmeta slovenski
12 Posebnosti Ni posebnosti.
13 Cilji in predmetno specifične kompetence Študenti bodo dobilli obsežno teoretično podlago za razumevanje makroekonomskih pojavov in spoznali praktične posledice posameznih makroekonomskih teorij na celotnogospodarska gibanja in gibanja posameznih celotnogospodarskih sektorjev. Spoznali bodo razvojno pot posameznih teorij, okoliščine, ki so vplivale na njihovo oblikovanje in vpliv, ki so ga imele oziroma ga imajo.
14 Opis vsebine
  1. Predmet in metoda makroekonomije
  2. Kratek pregled gospodarske zgodovine
  3. Predklasiki
  4. Klasična politična ekonomija
  5. Keynesovi sodobniki
  6. Keynes in sodobna makroekonomija
  7. Neoklasična sinteza ali »bastardni« keynesijanizem
  8. Monetarizem
  9. Nova klasična šola
  10. Nova keynesijanska šola
  11. Post-keynesijanska šola
  12. Šola realnih poslovnih ciklov
  13. Avstrijska šola
  14. Strukturalistična šola
  15. Ateoretična makroekonomija
  16. Nova politična makroekonomija
  17. Nove teorije gospodarske rasti
  18. Teorije ekonomske politike
  Opis vsebine v angleškem jeziku
  1. Subject-matter of macroeconomics
  2. Short overview of economic history
  3. Preclassics
  4. The classical political economy
  5. Keynes's contemporaries
  6. Keynes and modern macroeconomics
  7. The Neoclassical sythesis or »bastard« Keynesianism
  8. The Monetarist school
  9. The new classical school
  10. The new Keynesian school
  11. The Post Keynesian school
  12. The real business cycle school
  13. The Austrian school
  14. The Structuralist school
  15. The atheoretical macroeconomics
  16. The new political macroeconomics
  17. The new groth theories
  18. The theories of economic policy
15 Temeljna literatura Izbrana poglavja iz knjig:
James C.W. Ahiakpor (2003) Classical macroeconomic: Some modern variations and distortions. London: Routledge.
John M. Barron, Bradley T. Ewing, Gerald J.Lynch (2006) Understanding Macroeconomic Theory. London: Routledge.
Alvaro Cencini (2005) Macroeconomic Foundations of Macroeconomics. London: Routledge.
Roger W. Garrison (2001) Time and Money: The Macroeconomics of Capital Structure. London: Routledge. e Godley and Marc Lavoie G.C. Harcourt (2006) The Structure of Post-Keynesian Economics: The Core Contributions of the Pioneers. Cambridge: Cambridge University Press.
Kevin D. Hoover (2004) The Methodology of Empirical Macroeconomics. Cambridge: Cambridge University Press.
Steven Horwicz (2000) Microfoundations and Macroeconomics- An Austrian Perspective. London: Routledge.
John Maynard Keynes (2006) Splošna teorija zaposlenosti, obresti in denarja. Ljubljana: Studia humanitatis.
Marc Lavoie (2006) An Introduction to Post-Keynesian Economics. London: Palgrave Macmillan.
Brian Snowdon, Howard R. Vane (2005) Modern Macroeconomics: Its Origins, Development and Current State. Cheltenham Edward elgar.
Lance Taylor (2004) Reconstructing Macroeconomics. Structuralist Proposals and Critiques of the Mainstream. Cambridge, Mass.: Harvard University Press.
Teodoro Dario Togati (1998) Keynes and the Neoclassical Synthesis: Einsteinian versus Newtonian macroeconomics London: Routledge.
16 Predvideni študijski dosežki  
16.1 Znanje in razumevanje Študent bo pridobil poglobljena znanja s področja makroekonomske teorije. Spoznal bo, da je za resno raziskovalno delo potrebna teoretična podlaga, ki jo lahko uporabi pri vseh raziskovalnih nalogah in pri izdelavi doktorske naloge.
16.2 Uporaba Predmet je teoretično naravnan in uči študenta kako predstaviti in uporabiti teoretična dognanja na posmaenzem prodroču pri samostojnem in skupinskem raziskovalnem delu, za pripravo ustnih in pisnih poročil o rezultatih znanstveno-raziskovalnega dela.
16.3 Refleksija Študent bo razumel teoretične koncepte in orodja znanstveno-raziskovalnega dela, jih znal uporabiti v raziskovanju in rezultate korektno predstaviti v pisni in ustni obliki, kakor tudi poiskati ustrezno teoretično utemeljitev kot izhodišče za razreševanje posameznih problemov.
16.4 Prenosljive spretnosti Študent bo znal povezati teorijo z iskanjem odgovorov na vprašanja stvarnega gospodarskega življenja oziroma stvarne ekonomske politike.
17 Metode poučevanja in učenja Predavanja, namenjena poglobljeni razlagi snovi z ilustrativnimi primeri in posredovanjem relevatnih izkušenj
Seminarji: Predstavitve izbranih tem na podlagi izbrane literature z razpravo.

Seminarske naloge priprava znanstveno-raziskovalnega prispevka.
Vaje: predstavitev znanstveno-raziskovalnega prispevka
18 Pogoji za vključitev v delo oziroma za opravljanje študijskih obveznosti Ni posebnih pogojev.
19 Metode ocenjevanja in ocenjevalna lestvica izpit, seminarske naloge uspešno - neuspešno
20 Metode evalvacije kakovosti Samoevalvacija. Zunanja evalvacija. Evalvacija študentov
21 Nosilec in drugi izvajalci predmeta (3 reference izvajalcev) BORAK, Neven. Western rules for Eastern banking. Post-communist econ. (Print), 2000, vol. 12, no. 3, str. 293-306. [COBISS.SI-ID 5287964]
JCR IF: 0.038, SSE (165/166), economics
BORAK, Neven, PFAJFAR, Lovrenc. Inequalities in income distribution in Slovenia. Post-communist econ. (Print), 2002, vol. 14, no. 4, str. 455-468. [COBISS.SI-ID 1870546] JCR IF: 0.264, SSE (132/166), economics
BORAK, Neven, KAMNAR, Helena. The stablising [! stabilising] role of fiscal policy : the case of Slovenia. Post-communist econ. (Print), March 2004, vol. 16, n. 1, str. 89-97, graf. prikazi. [COBISS.SI-ID 14512870] JCR IF: 0.25, SSE (147/172), economics


Teorija znanosti (10 ECTS)

Št. Kategorija Vsebina kategorije
  ID predmeta D2
1 Naslov enote/predmeta/modula Teorija znanosti
  Angleški naslov enote/predmeta/modula Theory of Science
  Nosilci predmeta red. prof.dr. Andrej Ule
  Sodelavci predmeta  
2 Koda enote  
3 Število ECTS kreditov 10
4.1 Skupno število ur 100
4.2 Število ur predavanj 50
4.3 Število ur seminarjev 25
4.4 Število ur vaj 25
4.5 Ostale Oblike  
5 Stopnja doktorski študij
6 Letnik prvi
7 Semester prvi
8 Študijski program Poslovne vede
9 Študijska smer
(usmeritev-smer)		 vse smeri
10 Steber programa obvezni predmet
11 Jezik predmeta slovenski
12 Posebnosti  
13 Cilji in predmetno specifične kompetence - ozaveščenost študentov o dometu znanosti, objektivnemu in subjektivnemu v znanosti, možnih zmotah znanosti - prepričanje in usposobljenost za uporabo znanstvene metodologije pri raziskovanju ekonomskih problemov
14 Opis vsebine - Kaj je znanost, klasifikacija znanosti - Znanstvena teorija in metoda - Znanost in duhovnost - Znanstvene domneve in zakoni - Objektivnost in subjektivnost v znanosti - Indukcija in dedukcija - Korelacijska in vzročna analiza - Znanost in etika - Kritika znanosti
  Opis vsebine v angleškem jeziku - What is science, classification of sciences - Scietntific theory and method - Science and spirituality - Scientific hypotheses and laws - Objective and subjective in science - Induction and deduction - Correlational and causal analysis - Science and ethics - Critique of science
15 Temeljna literatura Ule, A.: Znanje, znanost in stvarnost. ZPS, Ljubljana 1996,
Ule, A.: Znanost, družba, vrednote. Aristej, Maribor 2007,
Kuhn T.: Struktura znanstvenih revolucij. Krtina, Ljubljana 1997, Popper, K.: Logika znanstvenega odkritja. SH, Ljubljana 1998, Feyerabend, P.: Proti metodi, SH, Ljubljana 1999
16 Predvideni študijski dosežki  
16.1 Znanje in razumevanje Študenti bodo razumeli bistvo znanstvenega spoznanja stvarnosti in ga razločili od drugih načinov. Seznanjeni bodo z dometom in kritiko znanosti.
16.2 Uporaba Pridobljeno znanje bo podlaga za samostojno koncipiranje znanstvenih in aplikativnih problemov na specifičnem raziskovalnem področju
16.3 Refleksija Študenti bodo razumeli bistvo znanstvenega pogleda na svet. To znanje jim bo koristno služilo pri samostojnem koncipiranju raziskovalnih problemov in ovrednotenju raziskovalnih rezultatov.
16.4 Prenosljive spretnosti Objektivno razumevanje dometa znanosti bodo znali tudi prenašati na sodelavce.
17 Metode poučevanja in učenja Predavanja, ki bodo namenjena orientaciji v relevantni strokovni literaturi. Seminarji, ki bodo namenjeni samostojnejšemu poglobljenemu obravnavanju posameznih relevantnih tem in njihovi predstavitvi drugim Vaje: predstavitev znanstvenega prispevka
18 Pogoji za vključitev v delo oziroma za opravljanje študijskih obveznosti Ni posebnih pogojev
19 Metode ocenjevanja in ocenjevalna lestvica izpit, seminarske naloge uspešno - neuspešno
20 Metode evalvacije kakovosti Samoevalvacija. Zunanja evalvacija. Evalvacija študentov
21 Nosilec in drugi izvajalci predmeta (3 reference izvajalcev) Ule, A.: Sodobne teorije znanosti. ZPS, Ljubljana 1992
Ule, A.: Znanje, znanost in stvarnost. ZPS, Ljubljana 1996
Ule, A.: Znanost, družba, vrednote. Aristej, Maribor 2007


Usmeritveni seminar

Št. Kategorija Vsebina kategorije
  ID predmeta  
1 Naslov enote/predmeta/modula Usmeritveni seminar
  Angleški naslov enote/predmeta/modula Main module seminar
  Nosilci /izvajalci predmeta red. prof. dr. Mirjana Pejič Bach, izr. prof. dr. Marjana Merkač Skok, doc. dr. Tatjana Kovač
  Sodelavci predmeta  /
2 Koda enote  
3 Število ECTS kreditov 6
4.1 Skupno število ur 60
4.2 Število ur predavanj  
4.3 Število ur seminarjev 60
4.4 Število ur vaj  
4.5 Ostale Oblike  
5 Stopnja doktorski študij
6 Letnik prvi
7 Semester prvi
8 Študijski program Poslovne vede
9 Študijska smer
(usmeritev-smer)		 vse smeri
10 Steber programa obvezni predmet
11 Jezik predmeta slovenski
12 Posebnosti izvedba ločeno za vsako smer
13 Cilji in predmetno specifične kompetence - usposobiti študente za samostojno raziskovalno delo;
- spoznati način dela s strokovno literaturo;
- naučiti se samostojno pisati strokovno znanstveno besedilo in ga predstaviti.
14 Opis vsebine Študenti skupaj z nosilcem seminarja izberejo temo njihovega seminarskega dela, predvidoma z znanstvenega področja svoje disertacije, ki jo po enotnih navodilih samostojno pripravijo v obliki besedila. Preliminarni tekst pošljejo nosilcu seminarja v kritično oceno. Potem tekst dopolnijo in končni izdelek predložijo nosilcu seminarja v oceno. Obenem z njim seznanijo vse kolege v svoji usmeritvi. Ti ga morajo prebrati in pripraviti kritično oceno. Besedilo kolegom javno predstavijo. Sledi kritična razprava, ki jo usmerja nosilec seminarja, sodelujejo pa obvezno vsi študenti usmeritve.
  Opis vsebine v angleškem jeziku Together with their professor, the students select the topic of their seminary work, as a rule from the scientific field of their thesis. The topic selected is then independently elaborated according to unified rules in the form of a text. The preliminary text is then sent to their professor for critical evaluation and commentary. Accordingly, the students correct the preliminary text and send it to their professor for final evaluation. At the same time they send the text to all the colleagues in the module. The colleagues must read the text and prepare their critical evaluation. The authors present the text to their colleagues. This presentation is followed by a critical discussion, directed by the professor and all the students of the module must take part.
15 Temeljna literatura Izbere vsak študent samostojno in/ali s pomočjo nosilca glede na izbrano temo.
16 Predvideni študijski dosežki Najti literaturo glede na izbrano vsebino in se naučiti analizirati ter kritično vrednotiti različna strokovna stališča o izbrani temi.
16.1 Znanje in razumevanje Študenti bodo razumeli bistvo znanstvenoraziskovalnega dela s strokovno znanstveno literaturo. Spoznali bodo doseg take analize in se usposobili za njeno izvajanje.
16.2 Uporaba Pridobljeno znanje bo podlaga za kakovostno delo pri izdelavi njihove doktorske disertacije.
16.3 Refleksija Študenti bodo razumeli pomen in uporabnost analize obstoječe strokovno znanstvene literature s področja izbrane teme. Seznanili se bodo s tem, kaj je na izbranem področju že bilo raziskanega in kaj so glavni izzivi.
16.4 Prenosljive spretnosti Iskanje strokovne literature po različnih virih (knjižnicah, datotekah, internetu itd). Metodologija pisanja znanstvenih tekstov.
17 Metode poučevanja in učenja Uvodna obrazložitev nosilca, kako se pripravljajo znanstvena besedila na podlagi študija literature. Predstavitev poteka seminarja od izbire teme preko predhodne in končne ocene narejene naloge, vključno s predstavitvijo kolegom in upoštevanjem kritičnih ocen.
18 Pogoji za vključitev v delo oziroma za opravljanje študijskih obveznosti Ni posebnih pogojev.
19 Metode ocenjevanja in ocenjevalna lestvica Ocenjevanje sodelovanja študentov pri izbiri teme, uspešnosti pri izbiranju in analizi strokovne literature, kakovosti izdelave besedila naloge, predstavitve naloge študentom in sodelovanja v kritični oceni nalog drugih študentov. Ocenjevalna lestvica: do 1–5 = nezadostno, 6 = zadostno 7 = dobro, 8–9 = prav dobro, 10 = odlično.
20 Metode evalvacije kakovosti Samoevalvacija.
Zunanja evalvacija.
Evalvacija študentov.
21 Nosilec in drugi izvajalci predmeta (3 reference izvajalcev)
1. izvajalec
HERNAUS, Tomislav; PEJIĆ BACH, Mirjana; BOSILJ VUKŠIĆ, Vesna. (2012). Influence of strategic approach to BPM on financial and non-financial performance. // Baltic Journal of Management, Vol. No. 4; 376-396. Cited in Web of Science ISI. (BIB.IRB.HR ID 596598)
PEJIĆ BACH, Mirjana. (2012). How to write and publish a paper in ISI journal: A closer look to Eastern European economics, business and management journals // Znanje in poslovni izzivi globalizacije v letu 2012: zbornik povzetkov referatov 4. mednarodne znanstvene konference, Celje, 15.–16. november 2012 / Marjana Merkač Skok ; Marijan Cingula (ur.). Celje, Slovenija : Fakulteta za komercialne in poslovne vede. 2-10 (Invited Lecture, international conference). (BIB.IRB.HR ID 610340)
KNEŽEVIĆ, Blaženka; RENKO, Sanda; PEJIĆ BACH, Mirjana. (2011). Web as a customer communication channel in the confectionery industry in South Eastern European countries. // British food journal. Vol. 113; 17-36. Cited in Web of Science ISI. (BIB.IRB.HR ID 510057)

2. izvajalec
MERKAČ SKOK, Marjana. Kariera v učeči se organizaciji = Career in learning organization. V: BREZOVEC, Aleksandra (ur.), MEKINC, Janez (ur.). Znanstvena konferenca z mednarodno udeležbo Management, izobraževanje in turizem, Portorož, 22.-23. oktober 2009. Management, izobraževanje in turizem : kreativno v spremembe : znanstvena konferenca z mednarodno udeležbo, 22.-23. oktober 2009, Portorož : zbornik referatov = proceedings. Portorož: Turistica, Fakulteta za turistične študije, 2009, str. 1845-1852. [COBISS.SI-ID 512261692]
 MERKAČ SKOK, Marjana. Zaposleni v organizaciji - kadri v športu. V: GERLOVIČ, Dušan (ur.), MAKOVEC BRENČIČ, Maja. Šport : trženje športa, podjetništvo v športu, športna infrastruktura, kadri v športu, šport v lokalni skupnosti, zavarovanje v športu. Ljubljana: Sokolska zveza Slovenije, 2008, str. 175-214. [COBISS.SI-ID 512303932]
MERKAČ SKOK, Marjana. Motivation for personal development and life long learning. V: PERIĆ, Jože (ur.). Turizam i hotelska industrija 2010 : novi trendovi u turističkom i hotelskom menadžmentu : 20. bienalni međunarodni kongres, Opatija, 06.-08. svibnja 2010 : new trends in tourism and hospitality management : 20th Biennial International Congress, Opatija, May 06-08, 2010. Opatija: Faculty of Tourism and Hospitality Management, 2010, str. 486-497, tabele. [COBISS.SI-ID 512295228]

3. izvajalec
- KOVAČ, Tatjana, RESMAN, Metod, RAJKOVIČ, Vladislav. Kriteriji ocenjevanja kakovosti šol na podlagi ekspertnega modela : moč participacije učencev. Sodob. pedagog., jun. 2008, letn. 59, št. 2, str. 180-201. [COBISS.SI-ID 6187795]
 - KOVAČ, Tatjana. IT podpora menedžmentu : študijsko gradivo, (Zbirka Učbeniki FKPV, Magistrski študij). 1. izd. Celje: Fakulteta za komercialne in poslovne vede, 2009. 110 str., ilustr., tabele. ISBN 978-961-6603-84-3. [COBISS.SI-ID 247619584]
- KOVAČ, Tatjana. Priložnosti zasebnih šol. V: RAJKOVIČ, Vladislav (ur.). Nove tehnologije, novi izzivi : zbornik 28. mednarodne konference o razvoju organizacijskih znanosti : proceedings of the 28th International Conference on Organizational Science Development. Kranj: Moderna organizacija, 2009, str. 744-750. [COBISS.SI-ID 512223036]


Sodobne metode statistične analize v znanstvenoraziskovalnem delu

Št. Kategorija Vsebina kategorije
  ID predmeta D7
1 Naslov enote/predmeta/modula Sodobne metode statistične analize v znanstveno raziskovalnem delu
  Angleški naslov enote/predmeta/modula Modern methods of statistical analysis in scientific and research work (poenostavljeni predlog: Modern methods in statistical research)
  Nosilci predmeta prof. dr. Lea Bregar
  Sodelavci predmeta /
2 Koda enote  
3 Število ECTS kreditov 10
4.1 Skupno število ur 100
4.2 Število ur predavanj 50
4.3 Število ur seminarjev 25
4.4 Število ur vaj 25
4.5 Ostale Oblike  
5 Stopnja doktorski študij
6 Letnik drugi
7 Semester tretji
8 Študijski program Poslovne vede
9 Študijska smer
(usmeritev-smer)		 vse smeri
10 Steber programa obvezni
11 Jezik predmeta slovenski
12 Posebnosti K izvedbi predmeta bodo vabljeni mednarodno uveljavljeni domači in tuji univerzitetni učitelji.
13 Cilji in predmetno specifične kompetence Seznaniti študente z najnovejšimi dosežki s področja teorije statističnega merjenja, priprave statističnih podatkov in analitičnih metod v poslovnih vedah. Usposobiti študente za ustvarjalno  in učinkovito uporabo kompleksnih statističnih orodij v znanstveno-raziskovalnem delu na področju poslovnih ved.
14 Opis vsebine
  1. Statistično merjenje in priprava podatkov v poslovnih vedah.
  2. Verjetnost in statistika.
  3. Multivariatna analiza podatkov.
  4. Strukturni modeli.
  5. Analiza časovnih vrst.
  6. Analiza panelnih podatkov
  7. Analiza omrežij.
  8. Druge zahtevnejše metode glede na razvoj statistične znanosti in glede na znanstveno-raziskovalne usmeritve študentov.
  Opis vsebine v angleškem jeziku
  1. Statistical measurement and data preparation in business sciences.
  2. Probability and statistics.
  3. Multivariate data analysis.
  4. Structural equation modeling.
  5. Time series analysis.
  6. Panel data analysis.
  7. Network modeling.
  8. Other advanced statistical methods considering scientific progress of statistics and scientific and research interest of students.
15 Temeljna literatura

Groves. R et al (2004). Survey methodology. Wiley.
Sharma S. (1996) Applied multivariate techniques. Wiley.
Kaplan D. (2000). Structural equation modeling: Foundations and extensions. Sage.
Brockwell P. J. and Davis R. A. (2006). Time series: Theory and methods. 2nd edition. Springer.
Hsiao C. (2003) Analysis of panel data. 2nd edition Cambridge University Press.
Carrington P.J. et al. (2005) Models and methods in social network analysis (Structural analysis in the social sciences). Cambridge University Press.
Izbor literature se bo prilagajal raziskovalnim usmeritvam študentom in vključeval najnovejše znanstvene vire.
16 Predvideni študijski dosežki Študent bo znanja in sposobnost , pridobljene pri predmetu, potrdil z visoko ravnijo statistične analize v doktorski disertaciji oz. v raziskovalnih nalogah pri drugih predmetih.
16.1 Znanje in razumevanje Študent bo poglobil in razširil znanja s področja statističnih metod in razumevanje o uporabnosti teh metod kot orodju pri znanstvenem reševanju poslovnih problemov. To bo  omogočalo študentu inovativnost in ustvarjalnost pri uporabi statističnih metod na novih problemskih področjih.
16.2 Uporaba Po končanem študiju predmeta bo študent usposobljen za ustvarjalno in samostojno znanstveno-raziskovalno delo s pomočjo statistične analize, usmerjene v reševanje znanstvenih problemov s področja poslovnih ob pomoči ustreznih programskih orodij in z upoštevanjem načel znanstveno-raziskovalnega dela.
16.3 Refleksija Študent bo pridobil najnovejša znanja o zahtevnejših in kompleksnejših statističnih pristopih. Bistvenega pomena  je študentova sposobnost kritične presoje o primernosti posameznih statističnih pristopov pri reševanju poslovnih problemov bodisi v lastnem znanstveno-raziskovalnem delu bodisi v študijah drugih avtorjev.  
16.4 Prenosljive spretnosti S študijem tega predmeta študent izboljšuje in razvija vrsto spretnosti in sposobnosti, ki so nujna sestavina kvantitativno usmerjenega znanstveno-raziskovalnega  dela :
- presoja ustreznosti raziskovalnega pristopa z uporabo statističnih metod glede na opredelitev raziskovalnega problema;
- iskanje, vrednotenje in uporaba relevantnih sekundarnih in primarnih statističnih podatkov in analitičnih metod;
- uporaba raznovrstnih programskih orodij za iskanje in za analizo statističnih podatkov;
- individualno in timsko raziskovalno delo;
- ustno in pisno sporočanje rezultatov raziskovalnega dela (predvsem z znanstvenimi članki).
17 Metode poučevanja in učenja Predavanja.
Laboratorijske vaje.
Seminarske naloge.
Konzultacije.
18 Pogoji za vključitev v delo oziroma za opravljanje študijskih obveznosti Predvideno je poznavanje statističnih metod v obsegu, ki je vključen v programe drugostopenjskega bolonjskega študija na družboslovnih fakultetah.
19 Metode ocenjevanja in ocenjevalna lestvica Seminarske naloge.
Ustni izpit
20 Metode evalvacije kakovosti Samoevalvacija.
Zunanja evalvacija.
Evalvacija študentov.
21 Nosilec in drugi izvajalci predmeta (3 reference izvajalcev)
  • BREGAR, Lea, BAVDAŽ, Mojca (2000). Strukturne statistike podjetij in vloga meta podatkovne baze v njihovem razvoju. V: TKAČIK, Boris (ur.). Statistična omrežna sodelovanja za večjo evropsko usklajenost in kakovostno sodelovanje : zbornik : proceedings volume. Ljubljana: Statistični urad Republike Slovenije: = Statistical Office of the Republic of Slovenia: Statistično društvo Slovenije: = Statistical Society of Slovenia, str. 528-538
  • BREGAR, Lea, OGRAJENŠEK, Irena, BAVDAŽ, Mojca (2000). Teaching economic statistics in a digital environment. V: FERLIGOJ, Anuška (ur.), MRVAR, Andrej (ur.). New approaches in applied statistics, (Metodološki zvezki, 16). Ljubljana: FDV, str. 237-249.
  • BREGAR, Lea, ROVAN, Jože, PAVŠIČ Matija (2008): Validity of GDP per Capita for International Comparison of Development. Economic and Business Review, 10, (3), str. 181 – 195.


Smerni seminar

Št. Kategorija Vsebina kategorije
  ID predmeta  
1 Naslov enote/predmeta/modula Smerni seminar
  Angleški naslov enote/predmeta/modula Course seminar
  Nosilci predmeta red. prof. dr. Mirjana Pejič Bach
  Sodelavci predmeta  /
2 Koda enote  
3 Število ECTS kreditov 6
4.1 Skupno število ur 60
4.2 Število ur predavanj  
4.3 Število ur seminarjev 60
4.4 Število ur vaj  
4.5 Ostale Oblike  
5 Stopnja doktorski študij
6 Letnik drugi
7 Semester tretji
8 Študijski program Poslovne vede
9 Študijska smer
(usmeritev-smer)		 vse smeri
10 Steber programa obvezni predmet
11 Jezik predmeta slovenski
12 Posebnosti  
13 Cilji in predmetno specifične kompetence - usposobiti študente za samostojno izvajanje raziskav
- praktično spoznati vse stopnje raziskovalnega postopka
- usposobiti se za izvajanje kvantitativnih družboslovnih raziskav
14 Opis vsebine Nosilec izbere temo kvantitativne raziskave ter jo skupaj s študenti izvede od formulacije problema do zaključkov. Študenti pripravijo lastno dispozicijo raziskave, ki jo javno predstavijo kolegom in pošljejo nosilcu v potrditev. Po vzoru skupaj izvedene raziskave opravijo lastno raziskavo. Tema je lahko sestavni del disertacije (kot pilotska raziskava). Pripravijo poročilo o raziskavi v predpisani obliki, ki ga oceni skupina kolegov. Po pozitivni oceni poročilo objavijo v spletni učilnici. Javne predstavitve se izvedejo v obliki okroglih miz, na katerih sodelujejo ocenjevalci in drugi študenti. Nosilec daje končno oceno uspešnosti študenta, pri čemer upošteva vse faze postopka.
  Opis vsebine v angleškem jeziku The course teacher prepares a quantitative research topic, which he carries out together with the students, from the formulation of the problem to the final conclusion. The students then prepare the disposition of their own research, which they publicly present to the colleagues and send to the professor for approval. They carry out their own research following the example of the jointly undertaken research. The topic can be a part of their planned dissertation (a sa pilot study). Each student prepares a report about their research in the prescribed form which is then evaluated by the group of colleagues. After positive evaluation, their reports are published on the Faculty web site. Presentations of their research reports are public and carried out in the form of round tables, with the participation of the colleagues who evaluated their work and other students. The final mark is determined by the professor taking into account all the phases of the procedure.
15 Temeljna literatura Izbere vsak študent samostojno in/ali s pomočjo nosilca glede na izbrano temo.
16 Predvideni študijski dosežki Študenti bodo skozi praktično delo spoznali vse faze izvajanja empirične kvantitativne raziskave od formulacije raziskovalnega problema do oblikovanja zaključkov na podlagi raziskovalnih rezultatov.
16.1 Znanje in razumevanje Študenti bodo spoznali probleme pri praktičnem izvajanju empiričnih raziskav. Tako bodo na primeru spremljali veljavnost raziskovalnih rezultatov. Spoznali bodo nekatere nevarnosti, s katerimi se običajno srečamo pri empiričnem raziskovanju, in načine reševanja teh težav. Tako bodo pridobili utemeljeno razumevanje rezultatov empiričnih raziskav in njihove veljavnosti.
16.2 Uporaba Pridobljeno znanje bodo lahko uporabili pri izvajanju empiričnega raziskovanja za potrebe svoje doktorske disertacije.
16.3 Refleksija Preko empiričnega dela bodo študenti pridobili realnejši odnos do veljavnosti in zanesljivosti raziskovalnih rezultatov in uporabljenih raziskovalnih metod.
16.4 Prenosljive spretnosti Pridobljeno znanje bodo uporabili v nadaljnjem raziskovanju in ga dopolnjevali. Prenašali ga bodo lahko tudi na sodelavce.
17 Metode poučevanja in učenja Uvodna obrazložitev raziskovalnega postopka ter svetovanje in spremljanje izvajanja lastnih raziskav študentov.
18 Pogoji za vključitev v delo oziroma za opravljanje študijskih obveznosti Ni posebnih pogojev.
19 Metode ocenjevanja in ocenjevalna lestvica Ocenjevanje kakovosti pisnega poročila o raziskavi, kakovosti predstavitve rezultatov, sodelovanja pri predstavitvah drugih poročil in ocena kolegov. Ocenjevalna lestvica: do 1–5 = nezadostno, 6 = zadostno 7 = dobro, 8–9 = prav dobro, 10 = odlično.
20 Metode evalvacije kakovosti Samoevalvacija.
Zunanja evalvacija.
Evalvacija študentov.
21 Nosilec in drugi izvajalci predmeta (3 reference izvajalcev) HERNAUS, Tomislav; PEJIĆ BACH, Mirjana; BOSILJ VUKŠIĆ, Vesna. (2012). Influence of strategic approach to BPM on financial and non-financial performance. // Baltic Journal of Management, Vol. No. 4; 376-396. Cited in Web of Science ISI. (BIB.IRB.HR ID 596598)
PEJIĆ BACH, Mirjana. (2012). How to write and publish a paper in ISI journal: A closer look to Eastern European economics, business and management journals // Znanje in poslovni izzivi globalizacije v letu 2012: zbornik povzetkov referatov 4. mednarodne znanstvene konference, Celje, 15.–16. november 2012 / Marjana Merkač Skok ; Marijan Cingula (ur.). Celje, Slovenija : Fakulteta za komercialne in poslovne vede. 2-10 (Invited Lecture, international conference). (BIB.IRB.HR ID 610340)
KNEŽEVIĆ, Blaženka; RENKO, Sanda; PEJIĆ BACH, Mirjana. (2011). Web as a customer communication channel in the confectionery industry in South Eastern European countries. // British food journal. Vol. 113; 17-36. Cited in Web of Science ISI. (BIB.IRB.HR ID 510057)